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吴凤和
 教师姓名: 吴凤和  所在部门: 机械制造及其自动化系
 性  别:   现有职称: 教授
 出生年月: 1968-12-30  导师身份: 博士生导师
 民  族:   学  位: 博士
 政治面貌: 民主党派成员  联系电话: 
 学  历: 研究生  电子信箱: risingwu@ysu.edu.cn
 毕业院校: 北京航空航天大学
 现任职务: 
 通讯地址: 燕山大学机械工程学院 066004
  • 基本教学信息
  • 本科教学信息
  • 切削原理与刀具,学位课程 
  • 教学项目及获奖
  • 2009年获河北省教学成果三等奖;

    2013年获河北省教学成果一等奖。
  • 研究生教学信息
  • 学科及研究方向
  • 1.[硕士]机械制造及其自动化(080201),研究方向: 切削理论及刀具技术;数字化设计;智能感知与数字孪生
    2.[博士]机械制造及其自动化(080201),研究方向:数字化设计制造;智能制造
    3.[硕士]先进制造(0802Z3),研究方向: 数控机床及数字化装备;仿生设计及优化设计;智能制造
  • 研究生招生信息
  • 研究领域:数字化设计制造、智能制造
    主要研究方向:
    1.智能感知与数字孪生
    2.切削理论及应用
    3.优化设计
    4.机器视觉工程应用
    5.预测性维护

    已毕业博士及硕士100余人;
    2025年招收博士生2人,硕士生5人;参与课题项目的研究生根据科研工作成果给予奖励和生活补助,欢迎有志青年加入!所有硕士生课题均为实际项目,可为硕士生提供企业实习机会(世界500强、中国500强企业)。

    目前在读博士及硕士研究生共计24人,所有课题均为实际项目,有纵向和横向项目支撑!
    博士毕业去向:高校(太原科技大学、唐山学院、燕山大学)及大中型国企及外企。
    硕士毕业去向:潍柴、三一、晶盛机电、吉利集团、比亚迪、金风科技、中国一重、中国中车、首钢、上海电气等大中型企业及985高校深造(西北工业大学、哈尔滨工业大学、天津大学、同济大学等)。


  • 硕士教学信息
  • 博士教学信息
  • 智能制造理论与技术
  • 科研信息
  • 在研项目信息
  • 国家自然科学基金重大研究计划重点项目1项
    中央引导地方基础研究课题
    石家庄市驻冀高校基础研究项目
    企业技术攻关项目10项




     

  • 完成项目信息
  • “高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项子课题3项
    国家重点研发计划项目课题2项
    国家自然科学基金项目2项
    河北省自然科学基金4项
    教育部博士点基金1项
    河北省教育厅重点项目2项
    企业技术攻关项目60余项




  • 专著、专利信息
  • 授权发明专利36项,其中3项已转化。

     
  • 学术论文信息
  • 发表学术论文150余篇,其中中科院一区top论文11篇,部分论文如下:

    [1] Zhaohua Wang, Chaoshi Wang, Fenghe Wu*, Zijian Liu, Lei Liu, Dong Wang. Design method of gyroid lattice structure based on the load paths direction and capacity[J]. Additive Manufacturing, 2025, 97:104586. (通讯作者,中科院一区Top) 

    [2] He Tong, Xu Liu, Ning Zhang, Zijian Liu, Yingbing Sun, Yunze Qi, Fenghe Wu*. A superspreading bioinspired micro-texture with the function of self-priming liquid for enhancing boiling heat transfer of cutting-fluid on tool surface[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2025, 133:556-565. (通讯作者,中科院一区Top) 

    [3] Wang Yu, Peng Wenxin, Tong He, Sun Yingbing, Liu Zijian, Wu Fenghe*. A biomimetic micro-texture based on shark surface for tool wear reduction and wettability change[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2024, 129: 202-214. (通讯作者,中科院一区Top)

    [4] Zhang Ning, Jiang Zhanpeng, Sun Yingbing, Liu Zijian, Hou Jianchang, Wu Fenghe*. Model-data hybrid driven approach for remaining useful life prediction of cutting tool based on improved inverse Gaussian process[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2024, 124: 604-620. (通讯作者,中科院一区Top)

    [5] Liu Yang, Jiang Zhanpeng, Zhang Ning, Tang Jun, Liu Zijian, Sun Yingbing, Wu, Fenghe*. Resformer: An end-to-end framework for fault diagnosis of governor valve actuator in the coupled scenario of data scarcity and high noise[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 224. (通讯作者,中科院一区Top)

    [6] Jin Guoxing, Jiang Zhanpeng, Sun Yingbing, Liu Zijian, Liu Siyuan, Wu Fenghe*.Intelligent clean-in-place (CIP) system in beverage (healthy water) cleaner production[J]. Food Control, 2024, 168. (通讯作者,中科院一区Top)

    [7] Fenghe Wu; Ning Zhang; Yingbing Sun*; Xiang Li; Zijian Liu; Yulin Yang ; Effect of applied load on tribological behaviour of Ti–48Al–2Cr–2Nb alloy under oil-lubricated condition[J]. Wear,2023, 538: 1-11. (中科院一区Top)

    [8] Fenghe Wu; Ning Zhang; Wenxin Peng; Yingbing Sun*; Xiang Li; Zhaohua Wang ; A novel hybrid micro-texture for improving the wear resistance of PCD tools on cutting SiCp/Al composites[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2023, 101: 930-942. (中科院一区Top)

    [9]Zijian Liu; Baosu Guo; Fenghe Wu*; Tianjie Han; Lei Zhang ; An improved burr size prediction method based on the 1D-ResNet model and transfer learning[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2022, 84: 183-197. (通讯作者,中科院一区Top)

    [10] Wu Fenghe, Liu Zijian, Guo Baosu, Sun Yingbing, Chen Junyun*. Research on the burr-free interrupted cutting model of metals[J]. Journal of Materials Processing Tech. 2021, 295:1-15. (中科院一区Top)
    [11] Gao Junxia*, Wu Fenghe*. Investigation of flow through the two-stage orifice[J]. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2019,13(1):117-127. (中科院一区Top)

    [12] Fenghe Wu; He Tong; Feng Chen; Zijian Liu; Xingang Liu; Junshuang Zhou* ; Electrochemical surface modification of GH4742 nickel-based superalloy in C6H5Na3O7 solution[J]. Surfaces and Interfaces, 2024, 45. (中科院二区)







  • 科研获奖信息
  • 2022年河北省科技进步二等奖(序7)
    2024年机械工业科技进步二等奖(序5)
  • 社会信息
  • 社会兼职信息
  • 中国机械工程学会成组与智能集成技术分会委员
    《计量学报》第8届编委
  • 荣誉称号
  • 学习工作简历
  •            

0335-8057031

0335-8074783

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