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- 基本教学信息
- 本科教学信息
- 毕业设计 36学时
生产实习 48学时
科技外语 36学时
工程弹塑性力学 24学时
《板带材生产工艺及设备》
《冷连轧过程核心工艺模型及缺陷治理技术》、《平整轧制过程实用工艺模型》等前沿知识讲座
计算机辅助设计 32学时 - 教学项目及获奖
- 研究生教学信息
- 学科及研究方向
- 1.[硕士]材料加工工程(080503)，研究方向：工业人工智能与大数据应用、金属材料高精度形性控制理论、金属材料成型设备及工艺
2.[硕士]冶金机械(0802Z1)，研究方向：深度学习驱动的材料成形过程异常诊断与前馈控制、基于多尺度建模与智能化调控的特种合金智能制造技术
3.[博士]机械设计及理论(080203)，研究方向： 金属材料数字化轧制工艺与过程控制、工业过程的多尺度有限元仿真与数字孪生技术、高附加值材料缺陷智能检测与质量控制技术
4.[硕士]智能装备(0802Z4)，研究方向： 绿色制造与关键备件的智能化再制造、极薄带材智能化轧制技术 - 研究生招生信息
- 团队每年拟招收硕士研究生10余名，博士研究生2-3名。
科研团队情况：
1.经费与差旅保障：课题组科研经费充沛，与多家大型央国企常年保持良好合作，全额报销赴企业开展技术调研与实地测试的各项差旅费用。
2.无额外毕业限制：组内秉持尊重科研人才的培养理念，不设额外的毕业成果门槛限制，组内提供核心资源，支持、资助并指导学生申请发明专利及发表学术论文。
3.一线实践与就业推荐：团队依托多个产学研协同平台，成员可深入工业一线学习先进制造核心技术，毕业可获得有力的行业背书与和就业推荐。
4.团队氛围和谐：课题组师生关系平等友善，无不良的等级观念或无效内耗，致力于为学生营造健康纯粹的科研与学习环境。
招生条件：
1.身心健康：心态乐观积极，乐于沟通交流，能够融入课题组的日常工作。
2.积极进取：拒绝“躺平”，具备较强的内驱力和进取心，对待科研任务踏实认真，愿意主动探索和学习新知识。
3.科研素养：拥有扎实的理论功底，遇到问题能独立思考，具备良好的问题分析与解决能力。 - 硕士教学信息
- 指导研究生情况
2025级： 杨卓、韩作鑫、张雷、刘璐璐
2024级： 张建涛、杨西国、王浩（学业二等奖学金）、袁海博（学业二等奖学金）、农家威、孙长旺
2023级： 周罗智、计皓东（学业一等奖学金）、高远（学业一等奖学金）
2022级： 张宇鑫、苏德龙、张晓东（学业一等奖学金）、徐世浩、王卓（学业一等奖学金）、冉家旭
2021级： 白硕、平卓然、翟雄（学业一等奖学金）、于涛（学业二等奖学金）、王文奇（学业一等奖学金）
2020级： 张金飞（国家奖学金）、王硕岗、崔梦雨、邱振波、卜新钊
2019级： 王帅奇、王楠、林威（国家奖学金）、胡万通（学业一等奖学金）、王伟、陈静
2018级： 许鹏（国家奖学金）、何锡锐、张佳胜、王晓雷、何召龙、董航喆（学业一等奖学金）
2017级： 李鹏、刘超智（国家奖学金）、雷彤（学业二等奖学金）、崔熙颖（学业一等奖学金）、张立更（国家奖学金）
2016级： 蒋青林、姜明光（学业一等奖学金）、李小峰（学业一等奖学金）、王志龙（学业二等奖学金）、刘硕杨（学业二等奖学金）、徐纪栓（学业一等奖学金）
2015级： 钱承（国家奖学金）、邢雨（国家奖学金）、王松尧（学业二等奖学金）、杜江城（国家奖学金）、赵伟泉（学业一等奖学金）、李柏阳（学业一等奖学金）、曾聪（学业三等奖学金）
2014级： 李麒麟（国家奖学金）、张君（学业二等奖学金）、郭乾勇（国家奖学金、学业一等奖学金）、陈博文、刘亚星（两次国家奖学金、学业一等奖学金）、兴百宪（国家奖学金、学业一等奖学金）、候彬（国家奖学金、学业一等奖学金）
2013级： 陈双玉（国家奖学金）、常金梁（国家奖学金）、代东东、王亚军、乔旋（国家奖学金）、崔亚亚（国家奖学金）
2012级： 冯彬、朱厚鸿（国家奖学金）、李涛（国家奖学金）、任亚超、孙立壮、王凯（国家奖学金）、丁殿坤（国家奖学金）
2011级： 王瑞、李鹏程、高明磊、李忠、李鹏涛、陈浩（国家奖学金）、李铭泽（国家奖学金）、李朋涛、李和（国家奖学金、第三届全国工程硕士实习实践优秀成果获得者）
2010级： 何高、武利好、李经洲、马续创、石晓东（国家奖学金、第二届全国工程硕士实习实践优秀成果获得者）、司红鑫（国家奖学金）、胡葆福、李鹏、胡超、李龙华
2009级： 侯永刚、蔡江哲、韩林芳（燕山大学优秀硕士论文获得者）、李国辰、陈智勇、李洋、高健、刘卫
2008级： 彭冲、刘靖宝、高杨、吴东闯、张冬冬
2007级： 康锡军、尉强、张利民、牛闯、宁远鹏、何林华、马辉、李亮、康锡军
2006级： 张英德、邢俊芳、王云祥、史继伟、王军涛、王宁、康晓鹏（燕山大学优秀硕士论文获得者）
2005级： 王永铭、张扬、徐向华、杨缙、龙瑞兵
2004级： 窦爱民
2003级： 吴安民 - 博士教学信息
- 2025级（在读）： 王智璇（学业一等奖学金）、巩瑞琦、崔航、史文礼、徐瑛琦
2024级（在读）： 张晓东（国家奖学金，学业一等奖学金）、王卓、周新福、王保勇、龚志强
2023级（在读）： 王俭辉（国家奖学金，学业一等奖学金）、王文奇、杨永辉、李素芳
2022级（在读）： 么洪勇、桑圣峰、AHMED ELMI SAHAL、邱木生
2021级（在读）： 张冀（本科直博，国家奖学金，连续五年学业一等奖学金）、孙荣生、徐烨明
2020级： 张文军（国家奖学金）
2019级： 崔熙颖
2018级： 钱胜
2017级： 刘亚星（国家奖学金）
2016级： 崔亚亚
2015级： 李秀军
2014级： 王云祥
2013级： 王瑞（国家奖学金） - 科研信息
- 在研项目信息
- 纵向项目：
[1] 2025.11 - 2028.06，高强塑积与低密度汽车钢研制子课题，国家重大专项（工业和信息化部），主持
[2] 2024.01 - 2026.12，基于3D线激光的热轧带钢平直度检测仪的研发及应用，河北省自然科学基金重点项目，主持
[3] 2025.10 - 2026.09，超薄宽幅高品质冷轧特种合金板带高效生产技术验证，河北省自然科学基金概念验证，主持
[4] 2025.07 - 2027.06，基于AI智能体技术的钢铁产品全流程质量管控技术开发与应用，现代化钢铁产业创新专项，主持
[5] 2026.01 - 2028.12，基于“智能感知-自主决策-精准执行”三元控制的冶金行业数智化与极致能效关键技术应用与示范，河北省高等学校科学研究项目，主持
[6] 2025.06 - 2027.05，高等级汽车板热镀锌产线智能化生产技术的开发，雄安新区科技项目，主持
[7] 2025.03 - 2027.02，基于大模型的板形智能控制一体机研究及应用，中央引导地方科技发展资金，主持
[8] 2025.03 - 2027.02，精品板带生产线关键设备智能诊断与运维系统研发及示范应用，中央引导地方科技发展资金，主持
[9] 2025.01 - 2027.12，高等级高强度汽车板热镀锌产线智能化生产技术产业化应用，唐山市科技计划项目，主持
[10] 2025.07 - 2028.06，面向钢铁行业核心场景的人工智能关键技术研发与应用，数字产业创新发展专项，主持
[11] 2024.11 - 2026.10，高安全性汽车用钢制造及应用创新与集成，创新联合体专项，主持
[12] 2024.09 - 2027.09，高品质热轧带钢板形板智能检测及控制应用集成，创新应用场景专项，主持
[13] 2025.07 - 2026.12，钢铁行业垂域大型与一体化智能体平台应用场景概念验证项目，创新应用场景专项，主持
[14] 2024.01 - 2025.12，精品钢铁表面缺陷与断面轮廓智能检测及标控技术，唐山市科技计划项目，主持
[15] 2024.01 - 2025.12，高品质热镀锌板带形性一体化控制及热镀能力提升技术的开发，石家庄市科技计划项目，主持
[16] 2023.12 - 2026.12，高强热镀锌板带形性控制及热镀能力提升技术的开发，河北省高等学校科学技术研究项目，主持
横向项目：
[01] 2026.01 - 2028.06，沙钢镀锡基板双机架平整机核心工艺模型优化，张家港扬子江冷轧板有限公司，主持
[02] 2026.01 - 2027.06，热轧酸洗低合金高强汽车结构钢同板差综合控制技术开发，首钢迁钢，主持
[03] 2025.12 - 2026.12，冷连轧机组关键工艺技术的开发，中冶赛迪工程技术股份有限公司，主持
[04] 2025.06 - 2026.12，热基镀锌机组C翘（翘曲）缺陷形成机理及其治理（防治）技术的开发，首钢京唐钢铁联合有限责任公司，主持
[05] 2025.04 - 2026.06，冷轧平整光整高速无缺陷轧制润滑技术开发，河钢集团有限公司，主持
[06] 2025.01 - 2026.12，森吉米尔轧机（RCM 机组）背衬轴承受力分析及疲劳层厚度预测技术研究，宝山钢铁股份有限公司，主持
[07] 2024.12 - 2025.12，超薄超宽因瓦合金板材生产工艺技术的开发，钢铁研究总院有限公司，主持
[08] 2024.12 - 2026.12，基于模型与数据双重驱动的冷轧精整剪切装备智能运维系统解决方案，中国重型机械研究院股份公司，主持
[09] 2024.09 - 2026.02，唐钢高强酸轧机组板形与轧制效率提升关键工艺模型开发，唐山惠唐物联科技有限公司，主持
[10] 2024.05 - 2026.04，高强连续酸洗机组关键工艺及缺陷治理技术的开发，首钢京唐钢铁联合有限责任公司，主持
[11] 2024.01 - 2026.01，南钢热连轧机组带钢起筋等问题治理综合控制技术的开发，南京钢铁股份有限公司，主持
[12] 2025.04 - 2026.06, 冷轧平整光整高速无缺陷轧制润滑技术开发,河钢集团有限公司,主持 - 完成项目信息
- 近五年完成项目信息：
[01] 2024.12 - 2025.12，超薄超宽因瓦合金板材生产工艺技术的开发，钢铁研究总院有限公司，主持
[02] 2024.06 - 2025.12，高品质热轧带钢板形板廓智能检测及控制应用集成，河钢集团有限公司，主持
[03] 2024.09 - 2024.09，0.1mm厚度1500mm宽度碳钢卷材的开发，钢铁研究总院有限公司，主持
[04] 2024.08 - 2025.12，高等级镀锡板湿平整模式下板形控制技术的开发，河钢集团有限公司，主持
[05] 2024.07 - 2025.12，唐钢2050热轧超高强钢轧制及平整过程显性与隐性板形协同综合控制技术研究，河钢集团有限公司，主持
[06] 2025.03 - 2025.12，基于多模态信息融合的非接触式热轧带钢平直度检测系统，雄安威赛博智能科技有限公司，主持
[07] 2024.10 - 2025.10，板带公司一轧850智能开级改造辊型优化设计，河北津西钢铁集团股份有限公司，主持
[08] 2025.01 - 2025.12，工具钢轧制厚度波动原因研究与改进提升，安阳钢铁股份有限公司，主持
[09] 2023.08 - 2025.12，A08高强度汽车板平整机抗事故工作辊及支承辊辊形优化技术研究，宝钢新日铁汽车板有限公司，主持
[10] 2024.01 - 2025.10，A08机组锌锅辊振动预报技术及治理策略研究，宝钢新日铁汽车板有限公司，主持
[11] 2023.10 - 2025.06，镀铝锌薄料镀层减薄及稳定生产技术，上海梅山钢铁股份有限公司，主持
[12] 2024.05 - 2025.10，热轧带钢层流冷却过程中板形变化机理及板形控制技术开发，雄安威赛博智能科技有限公司，主持
[13] 2025.01 - 2025.12，热轧带钢冷却过程板形变化机理及控制技术开发，天津市新天钢联合特钢有限公司，主持
[14] 2025.07 - 2025.12，钢铁特殊场景机器视觉关键技术创新与应用，河钢数字技术有限股份公司，主持
[15] 2024.12 - 2025.06，C408测张辊优化设计研究，宝钢日铁汽车板有限公司，主持
[16] 2024.08 - 2025.03，功能饮料罐卷封结构防护性能表征方法的研究，宝山钢铁股份有限公司，主持
[17] 2024.09 - 2025.05，基于AI技术的冷轧轧制力与材料强度模型研究，宝山钢铁股份有限公司，主持
[18] 2024.08 - 2025.03，功能饮料罐卷封结构防护性能表征方法的研究，宝山钢铁股份有限公司，主持
[19] 2022.05 - 2023.05，冶金云平台模型开发，杭州东信北邮信息技术有限公司，主持
[20] 2024.09 - 2024.12，D302机组超高强钢轧制能力提升研究，宝钢湛江钢铁有限公司，主持
[21] 2023.04 - 2024.12，TBF1180钢的开发及其应用技术研究，河钢集团有限公司，主持
[22] 2022.07 - 2024.05，唐钢2050热轧产线支撑辊在机状态评价与使用吨位提高技术的开发，河钢集团有限公司，主持
[23] 2022.09 - 2024.03，河钢唐钢2050热连轧精轧机组带钢边鼓与头尾板形缺陷综合治理技术的开发，河钢集团有限公司，主持
[24] 2020.07 - 2022.03，冷轧产品耐蚀性用户段全卷质量快速评价方法研究，宝山钢铁股份有限公司，主持
[25] 2020.10 - 2021.12，天铁1750精轧机组轧辊工艺及板形控制技术的开发，天铁热轧板有限公司，主持
[26] 2020.04 - 2022.04，冷连轧机组涂镀家电基板板形控制技术研究，鞍钢股份有限公司，主持
[27] 2022.12 - 2024.12，新能源电池镀镍钢带工艺装备实验室模拟及研究，宝山钢铁股份有限公司，主持
[28] 2023.07 - 2024.12，联合特钢1#-4#产线生产能力评估及关键生产工艺的开发，天津市新天钢联合特钢有限公司，主持
[29] 2022.11 - 2024.09，鞍钢高强汽车板及硅钢二十辊轧机生产能力的评估与关键技术的开发，鞍钢股份有限公司，主持
[30] 2020.04 - 2022.03，平整与光整机生产极薄及关键轧制技术开发，唐山钢铁集团高强汽车板有限公司，主持
[31] 2023.03 - 2024.12，4GA机组成品带钢表面粗糙度预报与控制方法开发，宝山钢铁股份有限公司，主持
[32] 2021.09 - 2023.06，梅钢连退平整机组准二次冷轧轧制技术的研究，上海梅山钢铁股份有限公司，主持
[33] 2020.05 - 2021.12，梅钢冷轧连退平整机组延伸能力拓展技术研究，上海梅山钢铁股份有限公司，主持
[34] 2021.01 - 2024.01，迁钢1580热连轧机组工作辊冷却水智能分段冷却控制技术的开发，首钢股份公司迁安钢铁公司，主持
[35] 2021.11 - 2022.10，热镀锌高强钢产品力学性能预报技术研究，首钢京唐钢铁联合有限责任公司，主持
[36] 2021.06 - 2022.06，1420酸连轧薄规格镀锡板轧制变形机理研究，首钢京唐钢铁联合有限责任公司，主持
[37] 2022.04 - 2024.03，首钢京唐薄规格钢板板形控制关键技术研究，首钢京唐钢铁联合有限责任公司，主持
[38] 2022.11 - 2023.12，基于组合成分的带钢性能测算模型开发，宝钢日铁汽车板有限公司，主持
[39] 2022.04 - 2024.03，基于动态变规格时780DP超高强钢轧制技术最优化研究，宝钢日铁汽车板有限公司，主持
[40] 2022.04 - 2022.11，镀锡出口活套对表面黑灰影响及清洁辊预研研究，宝山钢铁股份有限公司，主持
[41] 2023.09 - 2024.12，宝钢1730酸轧机组关键工艺及缺陷治理技术的开发，宝山钢铁股份有限公司，主持
[42] 2022.12 - 2024.02，超高强钢在1730轧机酸连轧拓展研究，宝山钢铁股份有限公司，主持
[43] 2022.12 - 2024.06，C502机组板形控制相关技术研究，宝山钢铁股份有限公司，主持
[44] 2022.12 - 2024.06，P强化钢酸洗及轧制关键工艺技术的研究，上海梅山钢铁股份有限公司，主持
[45] 2023.09 - 2024.12，镀锡镀铬海外运输及仓储产品质量影响及改善研究，宝山钢铁股份有限公司，主持
[46] 2020.03 - 2020.12，2030酸轧机组超高强钢轧制技术研究，宝钢湛江钢铁有限公司，主持
[47] 2023.08 - 2024.12，热镀锌过程中带钢缩颈预报及控制技术的开发，宝钢湛江钢铁有限公司，主持
[48] 2021.07 - 2022.12，湛江三冷轧连退机组水雾冷却段炉内板形自动控制研究，宝钢湛江钢铁有限公司，主持
[49] 2020.04 - 2021.05，冷连轧机影响辊间状态因素研究及仿真工具开发，宝山钢铁股份有限公司，主持
[50] 2020.03 - 2020.06，1550 连退焊接自动控制技术开发与研究，宝钢湛江钢铁有限公司，主持
[51] 2021.12 - 2023.12，湛江D122连退与平整机组板形及延伸率等关键参数控制技术的研究，宝钢湛江钢铁有限公司，主持
[52] 2021.04 - 2021.12，C502机组基于大数据方法的厚度综合控制技术研究，宝山钢铁股份有限公司，主持
[53] 2022.09 - 2023.12，宝钢1420镀锡机组关键工艺参数的优化，宝山钢铁股份有限公司，主持
[54] 2021.04 - 2023.06，锅炉等产品的三维模型设计及工厂图纸的转换设计，上海秉乘机械设备有限公司，主持 - 专著、专利信息
- 学术专著：
[1] 白振华“冷连轧机高速生产过程核心工艺数学模型”机械工业出版社 200803 获河北省教育厅学术著作出版基金/机械工业出版社高水平著作出版基金资助
[2] 白振华等“带钢平整轧制工艺模型”，冶金工业出版社，获河北省教育厅学术著作出版基金资助
发明专利：
[1] 白振华，冷连轧高速轧制过程中摩擦系数预报与设定方法;发明专利,专利号:ZL200610012454.6
[2] 白振华，四辊高强钢平整机辊径的设计方法，发明专利,专利号:ZL200610012454.6
[3] 白振华，一种薄窄料平整轧制过程的辊型曲线设计方法，发明专利,专利号： ZL200610012600.5
[4] 白振华， 一种平整轧制压力设定、预报及自学习方法 ，发明专利,专利号: ZL200710185706.X
[5] 白振华， 五机架UCM冷连轧机组板形与板凸度在线综合控制方法 ,发明专利,专利号ZL200810054613.8
[6] 白振华.双UCM平整机组基于机理模型的板形参数在线设定方法,发明专利,专利号ZL200810054636.9
[7] 白振华.双六辊UCM机型平整机组板形综合控制方法;发明专利,专利号ZL 200810176031.7
[8] 白振华. 板带轧机板形检测设备系统误差综合补偿技术,发明专利,专利号ZL200910073992.X
[9] 白振华.双机架UCM平整机组带钢表面色差缺陷综合治理方法,发明专利,专利号ZL200910073996.8
[10] 白振华.冷连轧机基于机理与工况相结合的工作辊磨损预报方法;发明专利,专利号200910073997.2
[11] 白振华.二次冷轧机组基于机理模型的弯辊在线快速调整方法,发明专利,专利号ZL 200910073998.7
[12] 白振华.四辊冷连轧机以复合浪防治为目标的辊型曲线设计方法,发明专利,专利号ZL200910074430.7
[13] 白振华.二次冷轧机组轧制模式下工艺润滑制度综合优化方法,发明专利,专利号ZL201010033308.8
[14] 白振华.脱脂机组卷取工艺综合优化方法,发明专利,专利号ZL201010033310.5
[15] 白振华.双UCM机型的二次冷轧机组轧制工艺参数综合优化方法,发明专利,专利号ZL201010033313.9
[16] 白振华等. 一种适合于四辊轧机的非常态板形预报方法 ,发明专利,专利号:ZL201210015426.5
[17] 白振华等.带钢卷取品质在线综合判断方法,发明专利,专利号:ZL201210015510.7
[18] 白振华等.普通四辊轧机利用虚拟板形仪进行板形控制的方法 ,发明专利,专利号:ZL201210094266.8
[19] 白振华等. 钢卷卸卷冷却过程中附加浪形预报与控制方法 ,发明专利,专利号:ZL201210077687.X
[20] 白振华等. 一种适合于冷连轧机组的板形再现与分析方法 ,发明专利,专利号:ZL201210105015.5
[21] 白振华等. 一种适合热连轧机组的成品断面特性再现与分析方法 ,发明专利,专利号:ZL201210107990.X
[22] 白振华等. 六辊平整机组用虚拟板形仪进行板形闭环控制的方法 ,发明专利,专利号:ZL201210107264.8
[23] 白振华等. 四辊冷连轧机组基于机理模型的虚拟凸度仪设定方法 ,发明专利,专利号:ZL201210150863.8
[24] 白振华等. 热轧卷取机夹送辊夹紧力综合设定方法 ,发明专利,专利号:ZL201210150713.7
[25] 白振华等.基于螺旋形开口筒型热轧卷取应力及层间滑移预报方法,发明专利,专利号:ZL201210572327.7
[26] 白振华等.热轧钢卷鼓肚缺陷在线预报方法,发明专利,专利号:ZL201310134395.X
[27] 白振华等.冷轧钢卷心型卷缺陷治理方法,发明专利,专利申请号:201310013067.4
[28] 白振华等.一种六辊轧机极薄带非常态轧制时板形与压靠预报方法,发明专利,专利申请号:201310445682.2
[29] 白振华等.一种六辊轧机极薄带轧制时残余压靠补偿方法,发明专利,专利申请号:201310445683.7
[30] 白振华等.冷连轧机组以拉毛防治为目标的轧制规程综合优化方法,发明专利,专利申请号:201310562412.X
[31] 白振华等.一种以罩式退火过程钢卷粘结防治为目标的装炉优化方法,发明专利,专利申请号:201410054624.1
[32] 白振华等.一种六辊轧机辊径大小头缺陷补偿方法,专利申请号:ZL201410620597.X
[33] 白振华等.一种适合于连退机组的带钢跑偏预报方法,专利申请号:ZL201410751949.5
[34] 白振华等.一种适用于精整机组的被动式带钢边部修磨装置,专利申请号:ZL201510724213.3
[35] 白振华等.一种适合于连退过程的板形在线控制方法,专利申请号:ZL201510362252.3
[36] 白振华等.适用于湿平整轧制过程中平整液流量差异性优化设定方法,专利申请号:ZL201510724765.4
[37] 白振华等.带钢剪切过程中间隙量与重叠量综合优化方法,专利申请号:ZL201610288732.4
[38] 白振华等.连退过程以稳定通板与质量控制为目标的张力优化方法,专利申请号:ZL201610528495.4
[39] 白振华等.热轧钢卷的捆带断裂综合防治方法,专利申请号:ZL201710009999.X
[40] 白振华等.冷轧过程乳化液流量与轧制速度关系曲线优化设定方法,专利申请号:ZL201710082528.1
[41] 白振华等.一种适合于八辊冷轧机组的板形预报方法,专利申请号:ZL201710446534.0
[42] 白振华等.提升二次冷轧机组直喷系统乳化液工艺润滑性能的方法,专利申请号:ZL201710777362.5
[43] 白振华等.二次冷轧机组直喷系统轧前带钢表面油膜厚度的预报方法,专利申请号:ZL201711083264.8
[44] 白振华等.二次冷轧机组小变形条件下工艺润滑参数优化设定方法,专利申请号:ZL201810275209.7
[45] 白振华等.DCR机组大变形下以稳轧为目标的工艺润滑优化方法,专利申请号:ZL201810313817.2
[46] 白振华等.一种适用于二次冷轧机组小变形条件下轧制稳定校核方法,专利申请号:ZL201810345233.3
[47] 白振华等.一种双机架平整机组成品板面粗糙度特性参数计算方法,专利申请号:ZL201810567082.6
[48] 白振华等.一种适用于精整机组的主动式带钢边部修磨装置,专利申请号:ZL201810795030.4
[49] 白振华等.一种焊缝印预测方法,专利申请号:ZL201811113150.8
[50] 白振华等.一种适合于冷轧薄板离线板形的测量误差修正方法,专利申请号:ZL201910230238.6
[51] 白振华等.一种适用于DOS油静电涂油机旋转喷雾器高度优化的方法,专利申请号:ZL201910392210.2
[52] 白振华等.一种二次冷轧过程轧辊表面油膜厚度预测方法,专利申请号:ZL201910446259.1
[53] 白振华等.一种适合于连退机组RCS段的冷却速度预报方法,专利申请号:ZL201910446243.0
[54] 白振华等.一种二次冷轧机组乳化液浓度在线控制方法,专利申请号:ZL201911108803.8
[55] 白振华等.一种DCR机组带钢下表面乳化液流量补偿方法,专利申请号:ZL201911108804.2
[56] 白振华等.基于均匀涂油的静电涂油机核心工艺参数在线调整方法,专利申请号:ZL202010350655.7
[57] 白振华等.基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整变形抗力影响预测方法,专利申请号:ZL202010427080.4
[58] 白振华等.基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整摩擦系数影响预测方法,专利申请号:ZL202010425912.9
[59] 白振华等.自动包装机中的防锈纸底部粘贴装置,专利申请号:ZL202010567217.6
[60] 白振华等.一种镀锡镀铬钢板自动包装机,专利申请号:ZL202010565806.0
[61] 白振华等.一种用于自动包装的侧围包覆装置,专利申请号:ZL202010597091.7
[62] 白振华等.一种平整机组轧辊工艺参数优化方法及系统,专利申请号:ZL202010597308.4
[63] 白振华等.一种用于钢卷运输及静置过程立托架结构优化方法及系统,专利申请号:ZL202010683847.X
[64] 白振华等.一种适合于冷连轧机组的轧制力补偿方法及系统,专利申请号:ZL202011346443.8
[65] 白振华等.一种板带横切机组中木台结构优化方法及系统,专利申请号:ZL202110033512.8
[66] 白振华等.一种超高强钢板形与断面形状的前馈控制方法及系统,专利申请号:ZL202110934615.1
[67] 白振华等.一种热镀锌连退过程的C翘预报方法和系统,专利申请号:ZL202110928727.6
[68] 白振华等.一种超高强钢炉内通板极限能力的评估方法,专利申请号:ZL202210351774.3
[69] 白振华等.一种热镀锌沉没辊系转动失效预报方法,专利申请号:ZL202210357913.3
[70] 白振华等.热镀锌机组运行过程中沉没辊系受力预报方法,专利申请号:ZL202210359339.5
[71] 白振华等.一种钢卷外包装智能包装装置及方法,专利申请号:ZL202210800545.5
[72] 白振华等.一种热镀锌过程锌锅内辊系粘滞状态控制方法,专利申请号:ZL202210987690.9 - 学术论文信息
- 【2026年度】
[1] J Zhang, Z Wang, Q Lu, S Zhu, Z Bai（通讯作者）. Physical information-guided ensemble learning model for surface roughness prediction of galvannealed strip[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 165: 113411. (SCI Q1, 中科院一区 Top, IF 8.0)
[2] J Zhang, Z Wang, Z Wang, H Yuan, L Cheng, Z Bai（通讯作者）. Prediction of mechanical properties and inner-outer loop control strategy for galvannealed steel strips[J]. Expert Systems with Applications, 2026, 311: 131453. (SCI Q1, 中科院一区 Top, IF 7.5)
[3] Z Wang, J Zhang, Z Wang, X Zhou, Z Bai（通讯作者）. Physics-informed and MC dropout-based sequence prediction for cold tandem rolling: Towards rolling schedule presetting and uncertainty quantification[J]. Measurement, 2026, 120833. (SCI Q1, 中科院二区, IF 5.6)
[4] 杨永辉, 王俭辉, 杨西国, 白振华（通讯作者）. 基于CNN+BiGRU神经网络连退平整后带钢宽度预测[J]. 中国冶金, 2026-02-02. (北大核心/CSCD/EI检索)
【2025年度】
[1] Z Wang, J Zhang, Z Wang, H Wang, Z Bai（通讯作者）. Research on optimization strategy for steel strip temper rolling elongation based on model predictive control[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 159: 111785. (SCI Q1, 中科院一区 Top, IF 8.0)
[2] Xiaodong Zhang, Jiayin Wang, Zhixuan Wang, Wenqi Wang, Jinchi Zhang, Zhenhua Bai（通讯作者）. Prediction of rolling force based on finite element data enhancement and physical information neural network[J]. Journal of Iron and Steel Research International, 2025. (SCI Q1, 中科院二区, IF 3.6)
[3] J Zhang, Z Wang, Qi Lu, Zhen-hua Bai（通讯作者）. Prediction model of rolling force in cold tandem rolling based on dynamic deformation zone coupling and DE-PSO hybrid optimization[J]. Journal of Iron and Steel Research International, 2025. (SCI Q1, 中科院二区, IF 3.6)
[4] J Zhang, Z Wang, Zhen-hua Bai（通讯作者）. A high-precision rolling force prediction model based on three-segment deformation zone division for temper rolling[J]. Journal of Iron and Steel Research International, 2025. (SCI Q1, 中科院二区, IF 3.6)
[5] Z Wang, J Zhang, Q Lu, Z Bai（通讯作者）. CNN-BiLSTM-attention based synchronous prediction model for multi-stand rolling force and deformation resistance in cold rolling[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2025, 1-26. (SCI Q1, 中科院二区, IF 7.4)
[6] X D Zhang, J Z Li, B D Zhang, J Y Wang, Sahal Ahmed Elmi, Z Bai（通讯作者）. Optimization and Finite Element Simulation of Wear Prediction Model for Hot Rolling Rolls[J]. Metals, 2025, 15(4): 456. (SCI Q2, 中科院三区, IF 2.5)
[7] J Wang, Z Bai（通讯作者）, Y Gao, et al. Study on Contact Characteristics of Cold Rolled Deformation Zone of Ultra-High-Strength Steel[J]. Metals, 2025, 15(3): 311. (SCI Q2, 中科院三区, IF 2.5)
[8] J Zhang, S Zhu, Z Wang, J Zhu, Z Bai（通讯作者）. Design Optimization of Key Structural Parameters for Tension Measuring Rollers in Temper Mill Units[J]. Metals, 2025, 15(6): 593. (SCI Q2, 中科院三区, IF 2.5)
[9] 张冀, 袁海博, 白振华（通讯作者）, 等. 物理引导的神经网络模型预测铝带冷轧轧制力[J/OL]. 中国机械工程, 2025. (EI)
[10] 张冀, 王智璇, 白振华（通讯作者）, 等. 冷轧18辊轧机的带钢板形预测模型[J]. 钢铁, 2025, 60(11): 134-147. (北大核心/CSCD/EI检索)
[11] 张冀, 王智璇, 白振华（通讯作者）, 等. 热镀锌铁带钢表面粗糙度的多目标预测[J]. 钢铁, 2025, 60(08): 158-168. (北大核心/CSCD/EI检索)
[12] 王文奇, 崔晓辉, 张建涛, 白振华（通讯作者）. 轧辊磨损-疲劳耦合与轧制公里数当量折算模型[J]. 钢铁, 2025-11-18. (北大核心/CSCD/EI检索)
[13] 王文奇, 张宇鑫, 崔晓辉, 白振华（通讯作者）. 冷轧硅钢薄带边部裂纹扩展长度算法研究[J]. 中国机械工程, 2025-10-22. (北大核心/CSCD/EI检索)
[14] 王卓, 张冀, 孙荣生, 白振华（通讯作者）. 含磷钢磷含量对冷轧出口厚差影响预测模型[J]. 钢铁, 2025-03-13. (北大核心/CSCD/EI检索)
【2024年度】
[1] 王文奇,李健,白振华（通讯作者）.冷连轧机组动态变规格时带钢楔形区参数优化设定[J/OL].钢铁
[2] 杨永辉,张冀,谭海龙,白振华（通讯作者）等.平整过程中C翘机理及治理策略[J/OL].中国机械工程
[3] 崔熙颖,王文奇,徐世浩,白振华（通讯作者）等.20辊轧机基于非对称冷却的板形预报模型及影响因素分析[J/OL].中国机械工程
[4] 杨永辉,祁奔,王浩宇,白振华（通讯作者）等.连退机组直火加热工艺与控制技术的开发[J/OL].中国机械工程
[5] 魏宝民,闫秉昊,白振华（通讯作者）.薄规格锰钛微合金化冷轧高强IF钢的试验[J].四川冶金,2024,46(06)
[6] 宋君,王文奇,王奎越,白振华（通讯作者）等.二十辊轧机非对称轧制过程中热辊型预测技术[J].塑性工程学报,2024,31(10)
[7] 王奎越,王文奇,宋君,白振华（通讯作者）等.二十辊轧机窜辊综合设定技术开发[J].塑性工程学报,2024,31(09)
[8] 张冀,王佳臣,王帅,白振华（通讯作者）等.VC轧辊套筒及芯轴关键结构参数的优化设计[J].钢铁,2024,59(04)
[9] 李子正,刘芦轩,尹宝良,白振华（通讯作者）等. Numerical Simulation Research on the Temperature Field and Hot Roll Crown Model of Hot Continuous Rolling Mills. Metals. 2024; 14(2)（SCI检索）
[10] 魏宝民,王孝建,白振华（通讯作者）.热镀铝锌机组产品力学性能预报技术[J].中国冶金,2024,34(01)
[11] 张文军,王文奇,白振华（通讯作者）等.1180 MPa级超高强钢冷连轧过程的厚度综合控制技术[J].中国机械工程,2024,35(02)
[12] 张孝彦,张冀,白振华（通讯作者）等.平整过程中异步轧制轧制压力计算模型[J].钢铁,2024,59(01)
【2023年度】
[1] 崔熙颖,王俭辉,白振华（通讯作者）等. Numerical Simulation of Turbulence Intensity of an Acid Solution during the Strip Steel Pickling Process[J]. Metals, 2023, 13(7)（SCI检索）
[2] 崔熙颖,白振华（通讯作者）等. Modelling Analysis of Coupling Deformation between Strip Steel and Roller System[J]. International Journal of Simulation Modeling, 2023, 22(2)（SCI检索）
[3] 张文军,白振华（通讯作者）等. Simulation Analysis of Temperature Field of Tinplate in the Quenching[J]. International Journal of Simulation Modeling, 2023, 22(1)（SCI检索）
[4] 张冀,白振华（通讯作者）等. VC轧辊过盈力及过盈量的计算及影响分析[J].钢铁, 2023, 58(12)
[5] 张燕东,尹宝良,白振华（通讯作者）等. 热连轧机组轧制过程宽展量评估技术的开发[J].钢铁研究学报, 2023, 35(09)
[6] 邱振波,李子正,白振华（通讯作者）等. 基于随机森林算法的热轧精轧带钢宽展量预测[J].塑性工程学报, 2023, 30(08)
[7] 卜新钊,孙荣生,白振华（通讯作者）等. 冷连轧过程中热轧来料特性对成品带钢板形的影响[J].塑性工程学报, 2023, 30(08)
[8] 张金飞,李子正,白振华（通讯作者）等. 热连轧机组宽展量预报模型及其影响因素[J].塑性工程学报, 2023, 30(07)
[9] 孙荣生,崔熙颖,白振华（通讯作者）等. 冷连轧过程中碎浪缺陷的有限元模拟[J].塑性工程学报, 2023, 30(05)
[10] 叶学卫,谭超超,白振华（通讯作者）等. 5+1型冷连轧机组工作道次模式及其工作机架优化方法[J].轧钢, 2023, 40(02)
[11] 张文军,张冀,白振华（通讯作者）等. 热镀铝锌机组沉没辊系关键工艺参数优化[J].钢铁, 2023, 58(06)
[12] 崔熙颖,刘格非，白振华（通讯作者）等. 热镀锌沉没辊系轴端压力与锌渣的关系[J].钢铁, 2023, 58(06)
[13] 张金飞，么洪勇，白振华（通讯作者）等. 七机架热连轧机组板形综合控制技术[J].钢铁, 2023, 58(03)
[14] 张文军，刘格非，白振华（通讯作者）等. 热镀铝锌带钢表面缺陷形成机理及工艺优化[J].钢铁, 2023, 58(04)
【2022年度】
[1] 崔熙颖，魏宝民，白振华（通讯作者）. Research on deformation resistance of strip steel and rolling force prediction during cold rolling based on hot rolling parameters[J]. IRONMAKING & STEELMAKING.（SCI/EI检索）
[2] 刘格非，崔熙颖，白振华（通讯作者）. Shape Change Simulation Analysis of Wheel Steel in a Four High Hot Rolling Mill[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF SIMULATION MODELLING. 21(4)（SCI检索）
[3] 崔熙颖,王植,白振华（通讯作者）. 冷连轧过程碎边浪缺陷形成机理及智能综合控制技术[J].冶金自动化, 2022, 46(06)
[4] 陈骏生,张岩岩,白振华（通讯作者）. 冷轧机组卷取过程塔形缺陷形成机理及治理技术[J].塑性工程学报, 2022, 29(06)
[5] 王孝建,钱胜,白振华（通讯作者）. 热镀锌机组沉没辊系受力模型及影响因素[J].钢铁, 2022, 57(09)
[6] 刘亚星,方永,白振华（通讯作者）. 带钢退火关键工艺与产品质量综合控制技术概述[J].轧钢, 2022, 39(04)
[7] 钱胜,林威,白振华（通讯作者）. 热镀锌冷却过程对C翘带钢影响及其优化技术[J].中国机械工程, 2022, 33(08)
[8] 王孝建,钱胜,白振华（通讯作者）. 热镀锌机组沉没辊系刮刀力预报及影响因素[J].钢铁, 2022, 57(06)
[9] 王伟,林威,白振华（通讯作者）. 以板形控制为目标的冷连轧过程压下规程优化技术[J].塑性工程学报, 2022, 29(03)
[10] 魏宝民,王孝建,白振华（通讯作者）. 热轧温度波动对冷轧变形抗力的影响模型[J].塑性工程学报, 2022, 29(01)
【2021年度】
[1] 钱胜,白振华（通讯作者）. Design and Key Process Simulation of New Type Pipe-bending Unit[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF SIMULATION MODELLING. 2021, 20(3)（SCI检索）
[2] 钱胜,顾清,白振华（通讯作者）. 镀锌机组带钢C翘缺陷综合治理技术的开发[J].钢铁, 2021, 56(11)
[3] 张文军,张燕东,白振华（通讯作者）. 连退机组焊接质量影响模型及其影响因素的研究[J].中国机械工程, 2022, 33(15)
[4] 白振华,林威,白振华. 热镀锌机组圆盘剪工艺参数优化技术的开发[J].钢铁, 2022, 57(01)
[5] 程志彦,张亚震,白振华（通讯作者）. 二次冷轧过程工作辊温度场计算及影响因素[J].塑性工程学报, 2021, 28(09)
[6] 白振华,王楠,白振华. 冷连轧升降速过程板形控制工艺润滑制度优化[J].钢铁, 2021, 56(12)
[7] 白振华,崔熙颖,白振华. 横切机组矫直过程板形变化机理及其预报模型[J].中国机械工程, 2021, 32(20)
[8] 姚利辉,张岩岩,白振华（通讯作者）. 连退平整机组以焊缝印防治为目标的轧辊工艺综合优化技术[J].塑性工程学报, 2021, 28(08)
[9] 刘亚星,顾清,白振华（通讯作者）. 超高强钢冷轧过程轧制力计算的改进模型[J].钢铁, 2021, 56(10)
[10] 钱胜,张文军,白振华（通讯作者）. 热镀锌连退过程C翘机理及其预报模型[J].钢铁, 2021, 56(09)
[11] 白振华,李秀军,白振华. 超薄宽幅高品质冷轧板带工业化生产关键技术概述[J].轧钢, 2021, 38(03)
[12] 魏宝民,何召龙,白振华（通讯作者）. 热轧卷取后的冷却工艺对低碳铝镇静钢热镀锌板耐时效性能的影响[J].燕山大学学报, 2021, 45(03)
[13] 刘亚星,顾清,白振华（通讯作者）. 冷轧超高强钢平直度与断面形状前馈控制技术[J].中国机械工程, 2021, 32(24)
[14] 李学通,翟乾俊,白振华（通讯作者）. 平整过程以焊缝印防治为目标的工艺参数综合优化[J].塑性工程学报, 2021, 28(04)
[15] 李学通,翟乾俊,白振华（通讯作者）. 连退机组焊机焊缝厚度预报模型及其影响因素[J].钢铁, 2021, 56(04)
[16] 夏益伟,孙荣生,白振华（通讯作者）. 连退机组焊机焊缝厚度控制技术研究[J].塑性工程学报, 2021, 28(03)
[17] 申立涛,许鹏,白振华（通讯作者）. 冷连轧升降速过程板形变化及其张力补偿技术[J].钢铁, 2021, 56(05)
[18] 孙永旭,钱胜,白振华（通讯作者）. 热镀铝锌连退过程中带钢横向拉窄量预报及其影响因素[J].轧钢, 2021, 38(01)
【2020年度】
[1] 程志彦,崔熙颖,白振华（通讯作者）. 冷连轧过程中以辊耗控制为目标的轧制规程优化技术[J].塑性工程学报, 2020, 27(12)
[2] 徐烨明,张青树,白振华（通讯作者）. 平整机组伸长率窜高形成机理及其控制技术[J].中国冶金, 2020, 30(10)
[3] 程志彦,崔熙颖,白振华（通讯作者）. 冷连轧以辊耗控制为目标的润滑制度优化技术[J].钢铁, 2020, 55(12)
[4] 刘亚星,张佳胜,白振华（通讯作者）. 二次冷轧机组带钢下表面润滑工艺补偿技术[J].钢铁, 2020, 55(07)
[5] 李鹏,刘超智,白振华（通讯作者）. 带钢涂油卷取后表面黑斑形成机理及治理技术[J].塑性工程学报, 2020, 27(06)
[6] 刘超智,李鹏,白振华（通讯作者）. 双机湿平整工艺润滑对带钢表面粗糙度的影响及其控制研究[J].塑性工程学报, 2020, 27(05)
[7] 白振华等. 冷轧薄板离线板形测量误差分析及其修正技术[J].塑性工程学报, 2020, 27(04)
[8] 何召龙,许鹏,白振华（通讯作者）. 连续退火过程中带钢板形演变规律及其影响因素[J].塑性工程学报, 2020, 27(04)
[9] 李秀军,崔亚亚,白振华（通讯作者）. 二次冷轧乳化液管路直混润滑系统设计及关键设备选型[J].塑性工程学报, 2020, 27(01)
[10] 王晓雷,许鹏,白振华（通讯作者）. 连退过程兼顾单元工况差异的张应力协同优化设定技术[J].塑性工程学报, 2020, 27(01)
[11] 白振华，等. 二次冷轧机组乳化液管路直接混合润滑系统开发[J].钢铁, 2020, 55(01)
【2017年以前发表】
[1] 白振华，等. 圆盘剪切边过程前后张力综合优化设定技术研究，塑性工程学报，2017
[2] 白振华，等. 冷轧机组升降速过程轧制压力变化模型及其影响因素研究，塑性工程学报，2017
[3] 白振华，等. 冷轧带钢切边过程中缺陷形成机理及其影响因素研究，燕山大学学报，2017
[4] 魏宝民，侯彬，白振华（通讯作者）等. R2级表面镀锡板平整过程轧辊粗糙度衰减控制技术研究，塑性工程学报，2017
[5] 白振华等. Influence of roll with cone defect on shape in a six-high mill and its control model[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2016
[6] 白振华等. Modelling of strip buckling in the continuous annealing process[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2016
[7] 王瑞，白振华（通讯作者）等. Comprehensive optimisation technology of roller profile in continuous annealing furnace[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2017
[8] 王瑞，白振华（通讯作者）等. Comprehensive tension setting optimisation technique for a cold rolled strip during continuous annealing[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2017
[9] 王瑞，白振华（通讯作者）等. Tension compensation technique based on the roughness attenuation of a furnace roller during continuous annealing[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2017
[10] 白振华等. Furnace Charging Comprehensive Optimization Technology of the Bell-type Annealing Process[J]. ISIJ International, 2017
[11] 白振华等. 连续退火机组炉内炉辊辊型综合优化技术[J]. 中国机械工程, 2017
[12] 白振华等. 乳化液流量与速度关系曲线优化设定技术[J]. 钢铁, 2017
[13] 白振华等. 开卷过程钢卷内部应力及张力优化技术[J]. 中国机械工程, 2017
[14] 白振华等. 小型四辊轧机工作辊水平位移对板形的影响[J]. 中国机械工程, 2017
[15] 白振华等. 精整机组带钢边部修磨装置的设计[J]. 钢铁, 2017
[16] 白振华等. 圆盘剪切边过程间隙量与重叠量综合优化技术[J]. 钢铁, 2017
[17] 白振华等. 冷连轧过程乳化液流量综合优化设定技术[J]. 钢铁, 2017
[18] 白振华等. 连退过程带钢热瓢曲指数及其影响因素[J]. 钢铁, 2016
[19] 白振华等. 湿平整过程中平整液流量差异性优化设定技术[J]. 塑性工程学报, 2016
[20] 白振华等. 连续退火过程带钢跑偏模型及其影响因素[J]. 塑性工程学报, 2016
[21] 白振华等. 热轧机组成品断面特性再现分析与前馈控制系统开发[J]. 塑性工程学报, 2016
[22] 白振华等. 连退过程中带钢板形在线控制技术[J]. 钢铁, 2016
[23] 白振华等. Design and shape control technology of asymmetric universal crown temper mill[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2016
[24] 白振华等. Online shape prediction and control technology of cold rolled strip during continuous annealing[J]. Ironmaking & Steelmaking, 2015
[25] 白振华等. 罩退过程以粘结防治为目标的装炉优化技术[J]. 钢铁, 2015
[26] 白振华等. 连退过程带钢内部张力横向分布模型及其影响因素研究[J]. 钢铁, 2015
[27] 白振华等. 四辊平整机组复杂浪形控制技术研究[J]. 钢铁, 2015
[28] 白振华等. 轧辊锥形缺陷对板形影响模型及其治理技术研究[J]. 塑性工程学报, 2015
[29] 白振华等. 平整机组AS-UCM机型的开发及其板形控制技术研究[J]. 中国机械工程, 2015
[30] 白振华等. 六辊轧机非对称轧制过程板形模型与控制应用技术研究（Ⅱ）[J]. 塑性工程学报, 2015
[31] 白振华等. 六辊轧机非对称轧制过程板形模型与控制应用技术研究（Ⅰ）[J]. 塑性工程学报, 2015
[32] 白振华等. 轧辊锥度对六辊轧机板形的影响及其补偿技术研究[J]. 燕山大学学报, 2015
[33] 白振华等. 冷连轧机组划痕缺陷产生机制及治理措施[J]. 钢铁, 2014
[34] 白振华等. 乳化液性能对摩擦系数影响机理及工程实用模型的研究[J]. 燕山大学学报, 2014
[35] 白振华等. VC辊平整机组湿平整过程关键轧制工艺参数的优化设定[J]. 塑性工程学报, 2014
[36] 白振华等. 钢卷“鼓肚”缺陷形成机理及其预报模型[J]. 塑性工程学报, 2014
[37] 白振华等. 热轧带钢卷取过程中钢卷内部应力模型的研究[J]. 机械工程学报, 2014
[38] 白振华等. VC轧机内辊型优化设计技术的开发[J]. 中国机械工程, 2013
[39] 白振华等. 四辊冷连轧机组虚拟凸度仪的设计及其断面特性反馈控制技术的开发[J]. 钢铁研究学报, 2013
[40] 白振华等. 冷连轧机组板形再现与异议分析系统的开发[J]. 塑性工程学报, 2013
[41] 白振华等. 热轧卷取过程夹送辊夹紧力横向分布模型[J]. 塑性工程学报, 2013
[42] 白振华等. 冷轧钢卷“心型卷”缺陷的预报及防治技术开发[J]. 钢铁, 2013
[43] 白振华等. 热轧带钢卷取后的翘曲计算模型的研究[J]. 燕山大学学报, 2013
[44] 白振华等. 连续退火过程中带钢热瓢曲产生机理的研究[J]. 塑性工程学报, 2012
[45] 白振华等. 虚拟板形仪的设计及其闭环控制系统的开发[J]. 钢铁, 2012
[46] 白振华等. 干平整中工作辊与带钢表面粗糙度对摩擦系数影响的研究[J]. 燕山大学学报, 2012
[47] 白振华等. 四辊轧机非常态轧制时板形模型的研究[J]. 机械工程学报, 2012
[48] 白振华等. 六辊轧机薄带轧制过程辊端压靠治理技术的开发[J]. 塑性工程学报, 2012
[49] 白振华等. 连续退火中带钢表面横向条纹缺陷产生机制及其治理技术[J]. 钢铁, 2011
[50] 白振华等. 二次冷轧过程工艺润滑制度综合优化技术的研究[J]. 钢铁, 2011
[51] 白振华等. 普通4辊冷轧机辊型曲线设计新技术[J]. 钢铁, 2010
[52] 白振华等. 双UCM平整机组板形参数在线设定技术[J]. 钢铁, 2009
[53] 白振华等. 工程实用平整轧制压力模型及其自学习技术研究[J]. 钢铁, 2008
[54] 白振华. 极薄带钢平整轧制过程辊型改造方案的研究[J]. 中国机械工程, 2007
[55] 白振华等. 冷连轧高速轧制过程中摩擦系数机理模型的建立[J]. 钢铁, 2007
[56] 白振华等. Study on Roll Shape Setting Technology of the Hot Galvanizing Planishing Mill[J]. Journal of Iron and Steel Research International, 2007
[57] 白振华等. 宝钢1800 3#CGL热镀锌平整机辊型技术的研究[J]. 中国机械工程, 2006
[58] 白振华等. “局部浪形”对冷轧钢卷“起筋”影响的研究[J]. 机械工程学报, 2006
[59] 白振华等. 冷连轧机成品板面粗糙度控制技术的研究[J]. 钢铁, 2006
[60] 白振华等. 极薄带钢平整轧制过程辊间压靠问题研究[J]. 机械工程学报, 2006
[61] 白振华等. 热滑伤判断条件及其影响因素的研究[J]. 钢铁研究学报, 2006
[62] 白振华. 双机架平整机轧制工艺参数计算模型的研究[J]. 钢铁研究学报, 2006
[63] 白振华. 1450热轧平整机辊型理论及其工程应用的研究[J]. 冶金设备, 2006
[64] 白振华等. IF钢以热滑伤防治为目标的压下规程优化研究[J]. 钢铁, 2005
[65] 白振华等. 双机架平整机延伸率分配模型的研究[J]. 中国机械工程, 2005
[66] 白振华等. 冷连轧过程中实用摩擦系数模型及其影响因素的研究[J]. 中国机械工程, 2005
[67] 白振华等. 冷轧钢卷起筋量的测量及其影响因素的研究[J]. 钢铁, 2004
[68] 白振华. 薄带平整轧制时轧制压力模型的研究[J]. 机械工程学报, 2004
[69] 白振华等. Crown distribution curve of VC roll under different oil pressure[J]. Iron Steel Technology, 2004
[70] 白振华. 钢卷卷取及卸卷过程中内部应力分布的研究[J]. 中国机械工程, 2004
[71] 白振华等. 冷连轧机打滑判断条件及其防治措施的研究[J]. 上海金属, 2004
[72] 白振华等. 平整机延伸率设定的研究[J]. 冶金设备, 2004
[73] 白振华等. VC轧机板形控制及辊型优化技术的研究[J]. 重型机械, 2004
[74] 白振华等. 冷连轧机工作辊原始粗糙度与换辊周期的研究[J]. 轧钢, 2004
[75] 白振华等. 平整机轧制压力模型的改进[J]. 上海金属, 2004
[76] 白振华等. 冷连轧机以预防打滑为目标的压下规程优化研究[J]. 钢铁, 2003
[77] 白振华等. VC轧机板形控制关键技术的研究[J]. 中国机械工程, 2003
[78] 白振华等. 1550CAL VC辊平整机板形控制技术的开发研究[J]. 轧钢, 2003
[79] 白振华等. 宝钢平整机板形技术研究[J]. 宝钢技术, 2003
[80] 白振华等. 可变凸度轧辊（VC辊）在不同油压下的凸度曲线[J]. 机械工程学报, 2002
[81] 白振华等. VC轧辊凸度生成及板形控制能力的研究[J]. 上海金属, 2002
[82] 白振华等. 卷取过程中钢卷内部应力的计算[J]. 上海金属, 2002
[83] 白振华等. 宝钢2050热轧平整机轧制压力模型的研究[J]. 重型机械, 2002
[84] 白振华等. 差分法计算卷取机卷筒单位压力[J]. 重型机械, 2002
[85] 白振华等. 宝钢2050热轧厂平整机辊型优化技术的研究[J]. 钢铁, 2002
[86] 白振华等. 半平面理论在平整轧制力模型中的应用[J]. 中国机械工程学会会议论文, 2002
[87] 白振华等. 冷轧钢卷卷取过程中内部应力三维分布的研究[J]. 钢铁, 2001 - 科研获奖信息
- [1] 超高强热镀锌汽车面板关键工艺技术及应用，2024年度机械工业科技进步二等奖，排名第2
[2] 精品带钢精整生产线核心装备的研制及工业化生产技术的开发，2022年度陕西省科技进步二等奖，排名第2
[3] 精品板带二次冷轧与平整及涂镀关键技术的开发，2021年度河北省科技发明二等奖，主持
[4] 高端金属板带关键后处理装备及核心生产工艺的研发与应用，2021年度机械工业科技进步一等奖，排名第2
[5] 精品板带热轧生产线智能化设计及在线工艺优化技术开发，2021年度山西省科技进步一等奖，排名第2
[6] 高品质冷轧带钢精整核心装备及关键技术开发与应用，2021年度中国冶金科学技术进步一等奖，排名第1
[7] 普通四辊轧机利用虚拟板形仪进行板形控制的方法，中国专利优秀奖，排名第1
[8] 精整生产核心装备及产品质量智能综合控制技术开发，2020年度中国机械工业集团科学技术奖一等奖，排名第2
[9] 超薄宽幅高品质冷轧板带工业化生产关键技术开发，2020年度中国冶金科学技术进步一等奖，主持
[10] 连退及罩退机组核心生产工艺及缺陷综合治理技术的开发，2019年度河北省科技发明二等奖，主持
[11] 带钢退火关键工艺研究与产品质量综合控制技术及应用，2019年度机械工业科技进步一等奖，主持
[12] “冷带轧制规程、工艺润滑制度及非常态板形控制技术的研究”，2018年度机械工业科学技术进步二等奖，主持
[13] “高品质特薄带钢缺陷综合治理方法及其现场应用的研究”，2017年河北省技术发明二等奖，主持
[14] “高品质超薄板带产品质量综合控制技术的开发”，2016年度中国产学研合作创新成果一等奖，主持
[15] “冷热轧带钢卷取及开卷关键工艺模型与缺陷治理技术开发”，2016年度机械工业科学技术进步二等奖，主持
[16] “热轧及冷轧带钢卷取与开卷质量综合控制技术研究”，2016年度河北省科技发明二等奖，主持
[17] “板带轧制过程虚拟板形仪与凸度仪的设计及板形与断面综合控制技术”，2015年度河北省科技发明二等奖，主持
[18] 《平整轧制工艺模型》（第1版），2013年度机械工业科技进步三等奖，主持
[19] 《冷连轧机高速生产过程核心工艺数学模型》（第1版） ,2011年度机械工业科技进步三等奖,主持
[20] “高等级镀层带钢基板制备及镀铬工艺控制技术 ”，2011年度河北省科技进步二等奖，第2完成人
[21] “带钢平整设备工艺及控制关键技术的研发与应用”2009年度机械工业科学技术一等奖，第3完成人
[22] “带钢平整关键技术研究及成套设备研制”，2009年度河北省科技进步一等奖，第3完成人
[23] “带钢轧制过程表面粗糙度与缺陷综合控制技术”，2009年度河北青年科学技术创新奖三等奖，主持
[24] “薄窄料平整轧制过程的辊型曲线设计技术”第六届河北省十大优秀发明，主持-第1完成人
[25] 冷连轧机高速轧制过程中核心工艺数学模型研究，2008年机械工业科技进步二等奖,主持-第1完成人
[26] 《双机架平整机延伸率分配模型的研究》获得2007年度中国机械工程学会优秀论文
[27] 冷连轧机高速轧制关键技术及其工程应用的研究-2005年度河北省科技进步三等奖-主持-第1完成人
[28] “宝钢高等级汽车板品种、生产及使用技术的研究”获2005年国家科技进步一等奖—主要参加者
[29] “宝钢高等级汽车板品种、生产及使用技术的研究”获2004年冶金科学技术奖特等奖—主要参加者
[30] “2030五机架冷连轧机轧制工艺参数优化的研究”获2004年度宝钢重大科技进步奖—主要参加者
[31] “钢卷粘结成因及其消除措施的研究”获2002年度宝钢重大科技进步奖－主要参加者 - 社会信息
- 社会兼职信息
- 1.学术组织职务：
中国机电一体化技术应用协会绿色智能制造分会 理事长
中国机械工程学会 高级会员
2.评审专家：
国家自然科学基金 评议专家
3.国际期刊审稿专家：
《Engineering Applications of Artificial Intelligence》
《Expert Systems with Applications》
《Journal of Iron and Steel Research International》
《Ironmaking & Steelmaking》
4.国内期刊审稿专家：
《钢铁》
《中国机械工程》
《钢铁研究学报》
《工程科学学报》
《北京工业大学学报》
《中国冶金》
《华中科技大学学报》
《力学学报》 - 荣誉称号
- [1] 国务院特殊津贴专家
[2] 河北省省管优秀专家
[3] 河北省有突出贡献中青年专家
[4] 河北省三三三人才工程第一层次人才
[5] 第3届中国冶金青年科技奖
[6] 全国重型机械行业科技创新优秀工作者
[7] 2006年度河北省五一劳动奖章获得者
[8] 河北省政府二等功
[9] 河北省优秀科技工作者
[10] 河北省十大优秀发明者
[11] 第8届河北省青年科技奖
[12] 2006年度河北省十大新闻人物
[13] 第6批河北省高校中青年骨干教师
[14] 河北省优秀青年
[15] 秦皇岛市第七批拔尖人才
[16] 2005年度秦皇岛市杰出专家
[17] 第二届秦皇岛市学术技术带头人奖
[18] 秦皇岛市年轻学术技术带头人
[19] 秦皇岛市优秀科技工作者
[20] 秦皇岛市青年科技奖获得者 - 学习工作简历
- 1993.09-1997.06 燕山大学轧钢专业读本科,获学士学位;
1997.09-2002.01 燕山大学机械设计及理论专业硕博连读,获博士学位;
2002.01-至今 燕山大学机械系任教;
2002.12-2005.01 材料工程博士后
2003.11-2008.09 副教授、硕士生导师
2008.10-2012.05 教授、硕士生导师
2012.6-至今 教授、博士生导师
2015.10-至今 宝钢客座专家
2024.12-至今 燕山大学深圳研究院常务副院长
