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- 基本教学信息
- 本科教学信息
- 1.液压与气压传动
2.工程流体力学
3.深度学习导论 - 教学项目及获奖
- 研究生教学信息
- 学科及研究方向
- 1.[硕士]机械电子工程(080202)，研究方向：
2.[硕士]机械(085501)，研究方向：
3.[硕士]流体传动与控制(0802Z2)，研究方向：
4.[硕士]流体机械与工程(080704)，研究方向： - 研究生招生信息
- 致力于工业大数据分析、人工智能算法、机电液装备状态监测与预测性维护、心血管疾病智能诊断等方面的研究，学生硕士期间主要是利用python语言和深度学习框架pytorch/Tensorflow实现一些前沿的人工智能算法，因此对编程能力会有一定要求，最好对编程感兴趣，至少要不反感才行。每年招生4-5名研究生，课题组管理相对严格，施行一对一指导，要求学生定期汇报研究进展，欢迎有志于从事科学研究且愿意投入时间和精力的学生加入，必不辜负同学们的科研热情！
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2020级 硕士研究生 机械 王斌（燕大和新加坡国立大学联合培养博士）
2021级 硕士研究生 机械 于卓泽（获研究生国家奖学金）
2021级 硕士研究生 机械 许磊涛（获研究生国家奖学金）
2021级 硕士研究生 机械 李颖（获研究生国家奖学金）
2021级 硕士研究生 机械 田嘉野
2021级 硕士研究生 机械 张志康
2022级 硕士研究生 机械 施东凌（获研究生国家奖学金，河北省优秀毕业生）
2022级 硕士研究生 机械 帅瀚钦（获研究生国家奖学金, 河北省优秀毕业生）
2022级 硕士研究生 机械 陶睿
2023级 硕士研究生 机械 王相峰
2023级 硕士研究生 机械 胡峻晖
2024级 硕士研究生 机械 张吉童
2024级 硕士研究生 机械 杜彦伟
2024级 硕士研究生 机械 杨浩男
2024级 硕士研究生 机械 刘阳 - 硕士教学信息
- 研究生论文写作
- 博士教学信息
- 科研信息
- 在研项目信息
- 多源激励下高压柱塞泵滑靴副滑碰振动行为及可信智能故障诊断研究，国家自然科学基金青年基金，2025.01-2027.12，主持。
多源数据融合下风电传动系统非平衡小样本故障诊断方法研究，河北省自然科学基金青年基金,2022.01-2024.12，主持。
可用数据稀缺下风电齿轮箱数模联动的深度图迁移智能故障诊断研究，河北省高等学校科学研究项目，2025.01-2027.12，主持。
基于深度学习的复杂机械装备智能故障诊断技术研究，河北省重型机械流体动力传输与控制实验室开放基金，2022.01-2023.12，主持。 - 完成项目信息
- 专著、专利信息
- 1.梁朋飞;李颖;帅瀚钦;许学方;基于数字孪生模型驱动的多域图迁移轴承寿命预测方法,2023-06-01,中国,CN202310643928.0；
2.梁朋飞;于卓泽;田嘉野;帅瀚钦;陶睿;基于可变形卷积和Transformer的滚动轴承故障诊断方法,2022-11-25,中国,CN202211494298.7；
3.梁朋飞;田嘉野;陶睿;帅瀚钦;于卓泽;基于空间变换网络和注意力机制的齿轮箱故障诊断方法,2022-11-14,中国,CN202211426557.2；
4.梁朋飞;于卓泽;田嘉野;帅瀚钦;陶睿;一种滚动轴承的故障诊断方法,2022-05-27,中国,CN202210593610.1；
5.梁永直;梁朋飞;孙桓五;容幸福;杨世淼;一种基于NW型双联行星齿轮结构的压力无级变速器，2017-11-17,中国,CN201610138607.5 - 学术论文信息
- 22.Pengfei Liang, Yongqiang Zhang, Leitao Xu, Siyuan Liu, Fault transfer diagnosis of hydraulic pump via dynamic simulation and an improved domain adversarial neural network,IEEE Transactions on instrumentation and measurement,2025,74:1-10(中科院二区,IF=5.6).
21.Suiyan Wang, Yang Liu, Zhixiang Liu, Xiaoming Yuan, Yun Ji, Pengfei Liang*, DiT-SFDA:A source-free domain adaptation method for intelligent diagnosis of cardiovascular diseases with limited heart sound samples, Expert Systems with Applications,285 (2025) 128118(中科院一区Top，IF=7.5).
20.Yiwei Cheng, Xinnuo Lin, Wenwei Liu, Ming Zeng, Pengfei Liang*, A local and global multi-head relation self-attention network for fault diagnosis of rotating machinery under noisy environments,Applied Soft Computing,176 (2025) 113138(中科院二区Top,IF=7.2).
19.Suiyan Wang, Junhui Hu, Yanwei Du, Xiaoming Yuan, Zhongliang Xie, Pengfei Liang*, WCFormer:An interpretable deep learning framework for heart sound signal analysis and automated diagnosis of cardiovascular diseases,Expert Systems with Applications,276 (2025) 127238(中科院一区Top，IF=7.5).
18.Pengfei Liang, Xiangfeng Wang, Chao Ai, Dongming Hou, Siyuan Liu, SRSGCN: A novel multi-sensor fault diagnosis method for hydraulic axial piston pump with limited data, Reliability Engineering and System Safety,253 (2025) 110563(中科院一区Top，IF=9.4,指导23级硕士生王相峰完成).
17.Ying Li, Lijie Zhang, Pengfei Liang*, Xiangfeng Wang, Bin Wang, Semi-supervised meta-path space extended graph convolution network for intelligent fault diagnosis of rotating machinery under time-varying speeds, Reliability Engineering and System Safety, 251 (2024) 110363 (中科院一区Top,IF=9.4,指导21级硕士生李颖完成).
16.Ying Li, Lijie Zhang, Siyuan Liu, Xiangfeng Wang, Chenghang Sun, Pengfei Liang*, Xiaoming Yuan,A novel interpretable semi-supervised graph learning model for intelligent fault diagnosis of hydraulic pumps, Knowledge-Based Systems,305 (2024) 112598(中科院一区Top, IF=7.2,指导21级硕士生李颖完成）.
15.Xiaoming Yuan, Dongling Shi, Nian Shi, Ying Li, Pengfei liang*, Intelligent fault diagnosis of rolling bearing based on an active federated local subdomain adaptation method, Advanced Engineering Informatics, 62 (2024) 102807(中科院一区Top，IF=8.8,指导22级硕士生施东凌完成).
14.Xiaoming Yuan, Zhikang Zhang, Pengfei Liang*, Zhi Zheng, Lijie Zhang, A fusion TFDAN-Based framework for rotating machinery fault diagnosis under noisy labels, Applied Acoustics,219(2024)109940(中科院二区，ESI高被引论文，IF=3.4，指导21级硕士生张志康完成)；
13.Lijie Zhang, Bin Wang, Pengfei Liang*, Xiaoming Yuan, Na Li, Semi-supervised fault diagnosis of gearbox based on feature pre-extraction mechanism and improved generative adversarial networks under limited labeled samples and noise environment, Advanced Engineering Informatics,58 (2023) 102211(中科院一区Top，IF=8.8，指导20级硕士生王斌完成)；
12.Pengfei Liang, Jiaye Tian, Suiyan Wang, Xiaoming Yuan, Multi-source information joint transfer diagnosis for rolling bearing with unknown faults via wavelet transform and an improved domain adaptation network,Reliability Engineering and System Safety,242(2024)109788(中科院一区Top，IF=8.1，指导21级硕士生田嘉野完成)；
11.Pengfei Liang, Leitao Xu, Hanqin Shuai, Xiaoming Yuan, Bin Wang, Lijie Zhang*, Semi-supervised subdomain adaptation graph convolutional network for fault transfer diagnosis of rotating machinery under time-varying speeds,IEEE/ASME Transactions on Mechatronics,2024,29(1):730-741(中科院一区Top,IF=6.4,ESI高被引论文,指导21级硕士生许磊涛完成)；
10.Pengfei Liang, Zhuoze Yu, Bin Wang, Xuefang Xu, Jiaye Tian, Fault transfer diagnosis of rolling bearings across multiple working conditions via subdomain adaptation and improved vision transformer network,Advanced Engineering Informatics,57(2023)102075(中科院一区Top，ESI高被引论文，IF=8.8,指导21级硕士生于卓泽完成)；
9.Pengfei Liang, Ying Li, Bin Wang, Xiaoming Yuan, Lijie Zhang*, Remaining useful life prediction via a deep adaptive transformer framework enhanced by graph attention network, International Journal of Fatigue,174 (2023) 107722(中科院二区Top,IF=6.0,指导21级硕士生李颖完成);
8.Pengfei Liang, Bin Wang, Guoqian Jiang, Na Li, Lijie Zhang*, Unsupervised fault diagnosis of wind turbine bearing via a deep residual deformable convolution network based on subdomain adaptation under time-varying speeds, Engineering Applications of Artificial Intelligence,118 (2023) 105656(中科院二区Top,IF=8.0,指导20级硕士生王斌完成);
7.Pengfei Liang, Chao Deng, Xiaoming Yuan, Lijie Zhang, A deep capsule neural network with data augmentation generative adversarial networks for single and simultaneous fault diagnosis of wind turbine gearbox, ISA Transactions,2023,135:462-475(中科院二区Top,IF=7.3);
6.Pengfei Liang, Wenhui Wang, Xiaoming Yuan, Siyuan Liu, Lijie Zhang, Yiwei Cheng*, Intelligent fault diagnosis of rolling bearing based on wavelet transform and improved ResNet under noisy labels and environment, Engineering Applications of Artificial Intelligence,115(2022)105269(中科院二区Top,IF=8.0,ESI高被引论文，指导19级本科生王文辉完成);
5.Lijie Zhang, Bin Wang, Xiaoming Yuan, Pengfei liang*, Remaining useful life prediction via improved CNN, GRU and residual attention mechanism with soft thresholding, IEEE sensors journal,2022,22(15):15178-15190(中科院二区Top,IF=4.3,指导20级硕士生王斌完成);
4.Pengfei Liang, Chao Deng, Jun Wu*, Guoqiang, Li, Intelligent Fault Diagnosis Via Semi-Supervised Generative Adversarial Nets and Wavelet Transform, IEEE Transactions on instrumentation and measurement,2020,69(7):4659-4671(中科院二区Top,IF=5.6);
3.Pengfei Liang, Chao Deng*, Jun Wu, Zhixin Yang, Single and simultaneous fault diagnosis of gearbox via a semi-supervised and high-accuracy adversarial learning framework, Knowledge-based systems,198(2020)105895（中科院一区Top,IF=8.8）;
2.Pengfei Liang, Chao Deng*, Jun Wu*, Zhixin Yang, Compound Fault Diagnosis of Gearboxes via Multi-label Convolutional Neural Network and Wavelet Transform, Computers in Industry,113(2019)103132（中科院一区Top,IF=10.0）;
1.Pengfei Liang, Chao Deng*, Jun Wu*, Zhixin Yang, Intelligent Fault Diagnosis of Rotating Machinery Via Wavelet Transform, Generative Adversarial Nets and Convolutional Neural Network, Measurement,159(2020)107768(中科院二区Top,IF=5.6,ESI高被引论文); - 科研获奖信息
- 1.2021年 中国高校黄大年式教师团队 现代流控基础理论与工程应用教师团队
2.2023年 第三十届全国振动与噪声高技术应用学术会议优秀论文，李颖，梁朋飞*，张立杰，袁晓明，基于多尺度图卷积域适应网络的轴承剩余寿命预测方法。
3.2023年 第五届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛一等奖优秀指导老师
4.2024年 中国大学生机械工程创新创意大赛智能制造赛河北省选拔赛一等奖指导教师 - 社会信息
- 社会兼职信息
- 1、担任IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, Reliability Engineering and System Safety, Advanced Engineering Informatics, ISA transactions, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Expert Systems with Applications等期刊审稿人；
2、机电液工程学报青年编委
3、SCI期刊Measurement science and technoloyg、Electronics、Machines客座编辑 - 荣誉称号
- 学习工作简历
- 2009.09--2013.06，中原工学院，机械设计制造及其自动化专业，本科；
2014.09—2017.06，太原理工大学，机械工程专业，硕士；
2017.09--2020.12，华中科技大学，机械工程专业，博士；
2021.01--2024.11，燕山大学，机械工程学院机电控制工程系，讲师/硕士生导师；
2024.12--2024.05，燕山大学，机械工程学院机电控制工程系，副教授/硕士生导师
2025.06-今，燕山大学，机械工程学院机电控制工程系，副教授/博士生导师
