2018年2月8日，中共中央组织部办公厅公布了第三批国家“万人计划”人选名单，我院彭艳教授成功入选科技创新领军人才。

      彭艳，1971年11月出生，中共党员，燕山大学机械工程学院教授，博士生导师，国家中青年科技创新领军人才，“新世纪百千万人才工程”国家级人选、国务院特殊津贴获得者、教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者、霍英东教育基金获得者、中国金属学会冶金青年科技奖获得者、河北省省管优秀专家。先后主持国家科技支撑计划、国家重点研发计划、863计划（副组长）、国家自然科学基金，河北省重点基金和杰出青年基金项目以及一批企业委托项目，在国内外发表论文170篇，发明专利20项。获国家科技进步二等奖2项，省部级一等奖6项。

      彭艳教授主要研究方向包括轧机系统稳健控制、轧机系统智能化、大数据驱动板带生产工艺优化和先进金属成形，他一直致力于学校平台基地建设、学科建设、人才培养和团队建设。现为燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心主任。从2006年至今，彭艳教授作为主要牵头人带领学科教师成功建设了轧制设备及成套技术教育部工程研究中心、国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心和现代轧制技术与先进钢铁材料河北省协同创新中心，为我校重型机械学科发展奠定坚实基础。

      高速板带轧机稳定运行和振动控制研究方面，彭艳教授提出并建立基于辊系刚柔耦合特性的轧机系统动力学模型体系，研发稳定性分析和振动预测控制技术。研究成果获2017年度河北省科技进步一等奖，获国家科技支撑计划、国家自然科学基金、河北省杰出青年基金等项目支持，已推广应用于河钢唐钢不锈钢、首钢迁钢、津西钢铁等多条生产线。

      大数据驱动板带生产智能工艺控制方面，2017年7月，彭艳教授作为课题负责人获批国家重点研发计划项目“基于工业大数据的铝/铜板带材智能化工艺控制技术”，项目总经费5424万元，其中国拨经费1924万元，研究基于工业大数据的智能化工艺控制成套技术并示范应用，对于全面提升我国铝/铜板带材加工制造水平具有重要意义。

      板形控制理论和板形检测系统研究方面，彭艳教授团队研发了板形控制理论体系、数学模型和工程软件；整辊无缝式板形检测辊、板形信号处理系统以及反馈控制方法，实现了冷轧带钢板形检测核心技术自主创新。成果已推广到宝钢、鞍钢、河北钢铁、中冶赛迪等单位，获2011年度和2004年度2项国家科技进步二等奖和多项省部级科技进步一等奖。

      先进金属成形方面，彭艳教授团队开展热轧多尺度耦合模拟和组织-性能预测研究，实现合金成分-工艺参数-力学性能指标对应关系的量化；开展低温专用超高锰奥氏体钢研究，开发出粗晶Fe-34.5Mn-0.04C低碳超高锰奥氏体钢热轧板；针对BCC、FCC、HCP金属塑性成形过程中的强各向异性行为，创建了畸变强化（Distortional Hardening）本构模型，首次构建了广义各向异性屈服准则与强化法则，为先进金属绿色智能制造技术开发奠定理论基础。